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深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?
选自Nautil作者:Christopher D. Manning机器之心编译机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际...
第四范式专栏 | 机器学习: 如何成为ML-ready的公司?
第四范式专栏范式大学系列课程第二讲机器学习已经在商业领域展示了巨大潜力,那么管理者如何将其纳入日常决策和长期规划?一个公司怎样才能 ML-ready?当你考虑在...
麻省理工解读神经网络历史,三篇论文剖析基础理论
选自MIT News作者:Larry Hardesty机器之心编译参与:吴攀、李亚洲、晏奇最近几年来,深度神经网络已经成为了人工智能技术发展的主要推动力。近日,...
活动|INTERFACE#3 深度神经网络在图像识别应用中的演化——地平线机器人杨铭
目前 INTERFACE 线下系列活动已经举办到了第三期,为了感谢读者们对机器之心的支持,此次到现场参与 INTERFACE 活动的机器之心粉丝,即可获得机器之...
人物 | Ian Goodfellow亲述GAN简史:人工智能不能理解它无法创造的东西
选自Wired作者:Cade Metz机器之心编译参与:黄小天、蒋思源著名物理学家、加州理工学院教授以及畅销书作者理查德·费曼( Richard Feynman...
观点 | 运行机器学习项目,你需要避开这四个常见错误
选自datanami作者:Michael Levin机器之心编译参与:Ellen Han、微胖作为机器学习和数据分析的专家,在与不同领域企业合作开发和实现机器学...
手把手教你为iOS系统开发TensorFlow应用(附开源代码)
选自machinethink.net机器之心编译参与:赵华龙、邵明、吴攀、李泽南在你使用深度神经网络做预测之前,你首先要训练神经网络。现在存在许多不同的神经网络...
业界 | 斯坦福大学Brainstorm神经形态芯片:未来计算的新方向
选自Nextplatform作者:Nicole Hemsoth机器之心编译参与:李泽南、李亚洲随着摩尔定律终点的临近和机器学习对计算需求的提升,人们对于开发下一...
人物 | Geoffrey Hinton的成功之路:从神经网络黑暗时代的坚守到今天的胜利
选自The Globe and Mail作者:Jeff Gary机器之心编译参与:吴攀、黄小天、Ellen Han深度学习泰斗 Geoffrey Hinton ...
神经图灵机深度讲解:从图灵机基本概念到可微分神经计算机
选自Talla Blog作者:Daniel Shank机器之心编译参与:马亚雄、吴攀本文作者为 Talla 公司的高级数据科学家 Daniel Shank。他最...
观点 | 除了学位证书,如何证明自己的深度学习实力?
选自fast.ai作者:Rachel Thomas机器之心编译参与:蒋思源、晏奇不是研究生,不是相关专业的我们又该怎样证明自己的深度学习技能?也许很多读者是通过...
百度NLP | 智能写作机器人:不抢人类饭碗,我们只想人机协作
百度NLP专栏作者:百度NLP2016 年,百度全面发力内容生态领域,借助人工智能 (AI)、自然语言处理 (NLP)、深度学习 (Deep Learning)...
深度 | 升级版AlphaGo 5月决战柯洁,DeepMind揭秘计算机全新棋风
机器之心原创参与:李泽南、李亚洲、吴攀4 月 10 日下午,谷歌在北京的中国棋院召开新闻发布会,正式宣布 AlphaGo 将于今年 5 月 23 日在浙江乌镇对...
深度学习应用实践指南:七大阶段助你创造最佳新应用
选自arXiv作者:Leslie N. Smith机器之心编译参与:Jane W、黄小天近日来自美国海军研究室人工智能应用研究中心的 Leslie N.Smit...
深度 | 英伟达Titan Xp出现后,如何为深度学习挑选合适的GPU?这里有份性价比指南
选自Tim Dettmers作者:Tim Dettmers机器之心编译参与:李泽南、微胖4 月初,英伟达发布了 Titan X Pascal 的升级版——新一代...
资讯 | 2017 IJCAI 计算机与思想奖迎来女性获奖者 Devi Parikh
机器之心报道参与:微胖国际人工智能联合会议(International Joint Conference onArtificial Intelligence,I...
特写|人工智能背后的人
机器之心原创作者:虞喵喵在大部分人看来,人工智能是个有些「科幻」的词汇,代表小说电影中和人类长相相似、或温柔或冷酷的机器人。稍微熟悉一点,这份印象又变成冷冰冰的...
人物 | 万维网之父Tim Berners-Lee获图灵奖:奖金100万美元
选自ACM、MIT News机器之心编译参与:黄小天、吴攀、李亚洲今年的图灵奖得主 Tim Berners-Lee,他发明了万维网(World Wide Web...
业界 | 深度学习真的万能吗?理解深度学习的局限性
选自venturebeat作者:MARIYA YAO, TOPBOTS机器之心编译参与:蒋思源、李亚洲、韩小西深度学习较其他机器学习方法在各类任务中都表现优异,...
学界 | 定量研究:当前机器学习领域十大研究主题
选自arXiv作者:Patrick Glauner等机器之心编译参与:韩小西、李泽南机器学习的发展日新月异,目前最热门的研究方向是什么?近日,来自卢森堡大学等地...
干货 | 物体检测算法全概述:从传统检测方法到深度神经网络框架
机器之心转载公众号:阅面科技(ID:readsense)作者:童志军物体检测一向是比较热门的研究方向,它经历了传统的人工设计特征+浅层分类器的框架,到基于大数据...
教程 | 新手指南:如何在AWS GPU上运行Jupyter noterbook?
选自Keras Blog作者:Francois Chollet机器之心编译参与:王宇欣、黄小天本文将指导你逐步在 AWS GPU 实例上运行深度学习 Jupyt...
语音合成到了跳变点?深度神经网络变革TTS最新研究汇总
机器之心原创作者:李亚洲近年来,随着深度神经网络的应用,计算机理解自然语音能力有了彻底革新,例如深度神经网络在语音识别、机器翻译中的应用。但是,使用计算机生成语...
学界 | 阿里人工智能新研究:在星际争霸中实现多兵种协同作战
选自arXiv作者:Peng Peng等机器之心编译参与:李泽南在围棋和德州扑克后,RTS 游戏《星际争霸》已经成为人工智能研究者们征服的下一个目标。近日,来自...
MIT与波士顿大学联合报告:事实证明机器人确实会降低就业和工资
选自美国国家经济研究局作者:Mike Mcrae、Daron Acemoglu、Pascual Restrepo机器之心编译参与:晏奇、吴攀它们不需要睡觉,不需...
专栏 | 超越图灵测试:自省性问答才是检测真正人工智能的方法
机器之心专栏作者:杭州北冥星眸科技有限公司 CEO 钱小一1950 年,英国数学家阿兰•图灵(Alan Turing)提出了图灵测试(Turing Test)的...
机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解
选自Medium作者:Peter Gleeson机器之心编译参与:吴攀、蒋思源、李泽南、李亚洲在理解大数据方面,聚类是一种很常用的基本方法。近日,数据科学家兼程...
介绍一个推荐系统开源库:LibRec
LibRec(http://www.librec.net)是一个领先的推荐系统开源算法库,它覆盖了70余个各类型的推荐算法,有效地解决了评分预测和物品推荐两大关...
前沿 | 18000块GPU的深度学习机器:橡树岭实验室即将推出Summit超级计算机
选自Nextplatform作者:Nicole Hemsoth机器之心编译参与:黄小天、李泽南美国橡树岭国家实验室的「Titan」超级计算机是「美洲虎」的继任者...
深度神经网络全面概述:从基本概念到实际模型和硬件基础
选自arxiv作者:Joel Emer等机器之心编译深度神经网络(DNN)所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石(之一)。近日,由 IEEE Fell...